重みの初期化手法(XavierとHe) Weight Initialization (Xavier / He Initialization) おもみのしょきかしゅほう 中頻度 🟠 重要 テクノロジ系 新しい技術 意味・解説 深層学習において、学習開始時の各ニューロンの『重み』を適切な範囲に分布させる手法。勾配消失や勾配爆発を防ぐ役割を持つ。 📖 詳しい解説・覚え方のコツ・試験対策・例文はアプリで アプリで詳しく学ぶ 対義語: ゼロ初期化 分類: ニューラルネットワークの最適化 関連用語勾配消失問題(AIの学習課題) ニューラルネットワーク