対数損失（Log Loss）
意味・解説
AIが予測した確率と、実際の正解との「ズレ」を測定する指標。予測が正解から遠いほど、指数関数的に大きなペナルティ（損失）を与える。
同義語: ロジスティック損失 / 交差エントロピー誤差
分類: 機械学習モデルの損失関数・評価指標
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