バギング
意味・解説
複数の機械学習モデルを並列に学習させ、それぞれの予測結果を平均したり多数決をとったりすることで、全体の精度を高めるアンサンブル学習の手法。
同義語: ブートストラップ集約法
対義語: シングルモデル
分類: アンサンブル学習
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