ROC曲線とPR曲線の選択基準(不均衡データ対応) Criteria for Choosing ROC or PR Curves あーるおーしーきょくせん と ぴーあーるきょくせん の せんたくきじゅん 高頻出 ⚪ 旧用語 テクノロジ系 新しい技術 意味・解説 AIの分類性能を評価する際、陽性・陰性の比率に応じて最適なグラフ指標(ROCまたはPR)を選択する判断基準。 📖 詳しい解説・覚え方のコツ・試験対策・例文はアプリで アプリで詳しく学ぶ 同義語: 評価指標の適切性判断 分類: 機械学習の評価戦略 関連用語ROC曲線 PR曲線(適合率-再現率曲線) 不均衡データ AUC