L1正則化とL2正則化
意味・解説
機械学習モデルが複雑になりすぎて学習データに過剰に適合（過学習）するのを防ぐため、重みに「ペナルティ」を与える手法。
同義語: ラッソ回帰 (L1) / リッジ回帰 (L2)
分類: 機械学習の最適化手法
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